DevOps平臺GitLab與人工智能開發(fā)工具開發(fā)商Tabnine合作，要讓開發(fā)者可以利用自己的程序代碼庫，訓練自定義人工智能模型，獲得專屬的程序代碼完成體驗，以更快的速度撰寫程序代碼。

Tabnine與GitLab集成，在GitLab存儲庫置入Tabnine人工智能技術，借此提高程序代碼開發(fā)的準確性和速度，GitLab提到，這項集成的目標，是要改善開發(fā)人員的工作體驗，加快功能發(fā)布節(jié)奏，使得開發(fā)團隊可以更快地回應市場的機會。

用戶現在能夠獲得以自家程序代碼庫訓練的自定義模型，所提供的程序代碼完成建議，這將有助于促進團隊知識共享、減少技術債，加速程序代碼審查，以及縮短新成員上手并開始提供生產力的時間。無論是只有數字開發(fā)人員的團隊的存儲庫，還是擁有數百名開發(fā)人員，同時還有數千名外部開發(fā)人員貢獻的大型開源程序代碼存儲庫，都可以從這項人工智能程序代碼完成功能中獲得好處。

開發(fā)人員可以根據私有程序代碼，自動創(chuàng)建自定義模型，官方提到，這項過程是無縫進行的，因為Tabnine會替整個團隊構建、驗證和上傳私有模型。在新的開發(fā)人員加入團隊時，就能立即收到以開發(fā)團隊程序代碼庫為基礎的最佳實踐建議。

GitLab提到，與Tabnine展開合作，他們踏出原本只是端到端開發(fā)平臺的范疇，對使用任何工作環(huán)境、程序語言或是IDE的開發(fā)者，提供新的生產力提升服務。